据2月13日消息，OpenAI周四正式推出了其Codex代理调度工具的轻量版。继本月初发布最新 Codex 模型后，该版本的 GPT-5.3-Codex-Spark 定位为该模型的“轻量级”版本，专注于最大推理速度。为了支持这种高效的推理性能，OpenAI引入了硬件合作伙伴Cerebras专门设计的芯片，标志着该公司的物理基础设施集成达到了新的水平。上个月，Cerebras 和 OpenAI 正式签署了价值超过 100 亿美元的多年合作协议。 OpenAI 当时表示：“将 Cerebras 添加到我们的一系列计算能力解决方案中的主要目标是显着提高人工智能的响应速度。” OpenAI 现在将 Spark 视为两家公司合作伙伴关系中的“第一个里程碑”。此举被视为OpenAI扩大芯片供应体系、减少过度投入的重要战略计划。对 Nvidia 的依赖。据 OpenAI 介绍，Spark 专为实时协作和“快速迭代”而设计。其主要驱动力是Cerebras开发的第三代晶圆级引擎（WSE-3）。这颗“巨型芯片”集成了多达40亿个晶体管，为Spark提供了坚实的算力基础。 OpenAI 将这款新的轻量级工具定位为“日常生产力工具”，重点关注快速原型设计，以区别于原始 5.3 模型的繁重、长周期任务。 Spark 目前在 Codex 应用程序中向 ChatGPT Pro 用户提供研究预览。首席执行官萨姆·奥尔特曼在发布前的推文中暗示了这一举措。他在X平台上发帖称：“今天晚些时候我们将为Codex Pro用户发布一款特别产品。我们真的很‘兴奋’，”OpenAI在一份官方声明中表示。它强调，该计划的核心是尽量减少食典委的延误。 OpenAI 表示：“Codex-Spark 将成为构建‘双模式 Codex’的起点，它可以将“不仅需要快速迭代时的实时协作，还需要执行期间的深度推理和长周期任务。”该公司补充道，Cerebras芯片擅长处理“极低延迟的工作流程”。虽然Cerebras成立已有10多年，但在人工智能时代，其战略地位正在迅速提升。上周，该公司宣布完成新一轮10亿美元融资，估值达230亿美元。此前该公司已宣布明确退出意向。 “我们非常高兴能够与 OpenAI 和开发者社区合作，探索 GPT-5.3-Codex-Spark 的巨大潜力。极快的推理开辟了新的交互模式和应用场景，从而从根本上重塑了模型体验。”Cerebras CTO 和联合创始人 Sean Lee 在一份声明中表示：“这一突破只是一个开始。”（易文）（本文由 AI 翻译，网易审阅）电子编辑）
不要再仅仅依赖 NVIDIA。 OpenAI 推出 GPT
